Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽，最近加入了通过IP地址查找对应的国家、省份、城市、ISP的函数, 今天带大家体验一下。
函数详细介绍
本次一共添加了下面这些函数:ip2region: 功能最全的函数，可以获取国家，省份，城市的信息，而且支持语言切换, 但是参数较多。
ip_country: 获取IP地址对应的国家。ip_province: 获取IP地址对应的地址/省。ip_city: 获取IP地址对应的城市。ip_isp: 获取IP地址对应的ISP(Internet Service Provider)的信息。ip2long: 把IP地址转换成一个数字。long2ip: 把数字转换成一个IP地址。ip2regionip2region(ip, level, lang)参数详解:
ip: 要查询的IP地址
level: country/province/city/isplang: cn/en, 返回结果的语言ip_country/ip_province/ip_city/ip_ispip_country/ip_province/ip_city/ip_isp是ip2region的一种快捷用法，参数较少，这几个函数风格类似，两种调用方式:ip_country(ip)
ip_country(ip, lang)
参数详解:
ip: 要查询的IP地址
lang: cn/en, 返回结果的语言ip2long/long2ipip2long(ip)long2ip(longVal)Lets make some fun!
废话不多说，我们直接来体验一下:先来看看国内的ip:
mysql> select ip2region('115.239.210.27', 'country', 'CN'),
> ip_country('115.239.210.27'), > ip_province('115.239.210.27'), > ip_city('115.239.210.27'), > ip_isp('115.239.210.27')\G 1. row **
ip2region('115.239.210.27', 'country', 'CN'): 中国ip_country('115.239.210.27'): 中国 ip_province('115.239.210.27'): 浙江 ip_city('115.239.210.27'): 杭州 ip_isp('115.239.210.27'): 电信 1 row in set (0.14 sec)
再来看个国外的ip:mysql> select ip2region('31.13.79.1', 'country', 'CN'),
> ip_country('31.13.79.1'), > ip_province('31.13.79.1'), > ip_city('31.13.79.1'), > ip_isp('31.13.79.1')\G 1. row **
ip2region('31.13.79.1', 'country', 'CN'): 印度ip_country('31.13.79.1'): 印度 ip_province('31.13.79.1'): 马哈拉施特拉邦 ip_city('31.13.79.1'): 孟买 ip_isp('31.13.79.1'): 1 row in set (0.08 sec)
最后咱再来切换个语言:mysql> select ip2region('31.13.79.1', 'country', 'EN'),
> ip_country('31.13.79.1', 'EN'), > ip_province('31.13.79.1', 'EN'), > ip_city('31.13.79.1', 'EN'), > ip_isp('31.13.79.1', 'EN')\G 1. row **
ip2region('31.13.79.1', 'country', 'EN'): Indiaip_country('31.13.79.1', 'EN'): India ip_province('31.13.79.1', 'EN'): Maharashtr ip_city('31.13.79.1', 'EN'): Mumbai ip_isp('31.13.79.1', 'EN'): 1 row in set (0.06 sec)
总结我们今天介绍了DLA里面IP地址支持相关的一些函数，这些函数对于用户分析，特别是网站访问用户的地域分析的时候非常有用，在其它数据库里面你可能需要自己实现UDF，或者在应用层进行处理；我们DLA里面已经把这种能力内置了，并且会及时的对IP库进行更新，更多详细的介绍可以直接去我们的官网试用。Happy DLAing!
参考资料
题图: